ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİBilimle Yüksel, Geleceğe Yön Ver!

Üniversitemiz Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim üyesi Doç. Dr. Sercan YALÇIN’ın yürütücülüğünü yaptığı “Kuantum Sinir Ağları İle Yüksek Frekanslı Finansal Verilerde Anomali Tespiti: Türkiye Örneği” isimli projesi TÜBİTAK-1002 kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır. 

Bu proje, Ülkemizdeki Yüksek Frekanslı Finansal Verilerdeki (YFFV) içsel istikrarsızlık, gerçek zamanlı tespit zorluklarını ve anomali tespitini bir Kuantum Sinir Ağı (QNN) yöntemi önererek ve deneysel olarak ele almaktadır. Proje, piyasa derinliği dengesizliği ve oynaklık vekilleri gibi mikro yapısal özellikler de dahil olmak üzere en az 20 finansal veri türünden oluşan yüksek boyutlu, çok değişkenli bir veri setinin resmi Türk finans kaynakları olan Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası (TCMB) Elektronik Veri Dağıtım Sisteminden (EVDS) elde edilmesiyle başlayacaktır. 

Projede önerilen QNN, özel bir kuantum özellik kodlama stratejisi ve özel parametreli bir kuantum devresi (Ansatz) yapısı içeren Varyasyonel Kuantum Devresi (VQC) olarak tasarlanacaktır. Projede elde edilmesi beklenen başarı, kuantum hesaplama ve QNN'yi finansal risk yönetimi ve piyasa istikrarı için üstün ve yüksek hızlı bir araç haline getirecektir. 

Proje sonuçlanınca; bu projenin ülkemiz için sağlayacağı en önemli fayda, Kuantum Sinir Ağları (QNN) teknolojisini kullanarak Türk finansal piyasalarının güvenliğini ve istikrarını artırmak olacaktır. Bu başarı, piyasa manipülasyonlarını ve beklenmedik ekonomik şokları geleneksel yöntemlere göre daha hızlı ve doğru tespit ederek, TCMB, Sermaye Piyasası Kurumu (SPK) gibi düzenleyici kurumların risk yönetimini güçlendirmesine ve politika yapımına somut katkı sunmasına olanak tanıyacaktır. 

Akademisyenimizi ve proje ekibini tebrik eder başarılarının devamını dileriz